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アルゴリズム

投稿日: 2016年6月1日 | 投稿者: 一醉

インターネット企業の３雄といえば　アマゾン・グーグル・フェイスブック（創業順）でしょう　この３社が優れているのは　アルゴリズムです
一言でアルゴリズムといっても３社３様です　アマゾンはビッグデータを活用しています　グーグルはページランク理論ですね　フェイスブックの特徴はライクボタンです

もちろん各企業のアルゴリズムは　根幹をなす部分なので詳細はわかりません　それに専門家でなければ　難しすぎて理解できないというのが本当のところです
グーグルは最初から統計学の理論をもってビジネスを始めました　アマゾンのビッグデータは事業を進めるに伴い蓄積されました　フェイスブックも最初はライクボタンがないただのSNSでした

マーケティングにおいて　重要なポイントは「人は合理的に判断して動くのではない」ということです　グループインタビューやアンケート・モニターのデータをいくら集めても　購買動機の本質はわかりません　実際の購買は感情で支配されているのです
一方で人は自分がとった行動・選択の結果に　合理的な理由を見出します　自分で自分を納得させているのです　でもその根拠は新聞・TVで見たことや　人づてに聞いた噂話だったりします　自分の見識や意見でないことが多い
そのため　理路整然としたマーケティングリサーチの結果より　長年の経験と勘の方が正確だったりするのです

なかでも怪しいのが　官公庁系がいう景気動向予測とか経済波及効果です　最初からある結論に合わせて　ほとんど捏ち上げといっていいような数字です
経済波及効果が何千億円だの　広告費に換算すると何十億円なんていうのは　青汁のコピー「何とさらに乳酸菌を百億個」のような数字の使い方と同じこと
大きな数字というのは納得させる力があります　フーテンの寅さんがいう「ビタミンABCからZまで」といった啖呵売と同様　ただ意味もなく数字を並べ立ててるだけです　虚仮威しというやつですね

人は理屈じゃ動きません　感情で動くのです　人の行動を理屈付けしては見誤まります　とくに数字は用心した方がいい　分かったつもりになり勝ちです
数字をもってこいとしか言わない組織のトップ　数字でつじつまを合わせるだけの現場　これが日本の官公庁と大企業です　三菱とか東芝がそうです

グーグルのページランクは人気投票形式です　アマゾンのレコメンドエンジンは個人属性を分析せず　フェイスブックのライクボタンも単なる好感度です
いずれも人間の感情に基づく行動を　理屈で数値化せずそのまま処理するのです　経営者が理解しやすいように解析・整理する事はない　人間の解釈や合理的な理由は必要ありません　ただ事実だけを積み重ねる方法がアルゴリズムです

アルゴリズムは理屈や単なるノウハウではありません　これら３社はソフトウェア＋ハードウェアで　借り物でない独自のインフラを築いています
グーグルは世界各地のデータセンターにファイルを分散するGFSというシステム　アマゾンのシステムはAWSといい世界最大級のクラウドサービスを所有します　フェイスブックも海底ケーブルなどを整え　インスタグラム（Instagram）や空間音声の技術を展開しています

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ユーザーエクスペリエンス

投稿日: 2015年3月1日 | 投稿者: 一醉

昔は郵便小包を出したら箱や中身が壊されるのを覚悟しなければなりませんでした　かつて物流は国鉄の貨物便が主でしたから　郵便小包も貨物列車で運ばれました
郵便局から国鉄の手を経て小包が運ばれるのですが　全逓と国労の荷物の扱いはそれはひどいものでした　手で持って運ぶことをしません　抛り投げるのです　その様子を何度も目撃しました

郵便小為替の抜き取りもけっこう頻繁にあったし　郵便小包の配達を時間指定して　その通りに届いたことはありません　自分に都合の良い時間で配達し平気で不在票を入れます　しかも再配達ではなく　印鑑を持って本局まで取りに来いと書いてあります

「ユーザーエクスペリエンス」とかいう　よく分からない言葉があります　UXと略称され　直訳すれば「利用者の体験」です　郵便小包では日本国民全員が大変な利用者の体験をしてきたわけです
旧国鉄と旧郵政省だけではありません　日本の家電メーカーにとってのお客様は　利用者（ユーザー）ではなく問屋や小売店でした（ナショナル店会・東芝リンクストア・日立チェーンストールなど）　当然「ユーザーエクスペリエンス」に思い至ることはできません

日本の企業にありがちな　痒い所に手が届く気配りが「ユーザーエクスペリエンス」じゃない　単なる操作性とか使い勝手を意味する「ユーザーインターフェイス（UI）」でも説明できないものです　そんな小手先のことではない
「ユーザーエクスペリエンス」はユーザーが自らの判断と経験で　主体的に製品・サービスを利用したいと思う価値観の共有です　顧客満足に近い概念かもしれない

■マーケティングデザインとユーザーエクスペリエンス

インターネット・マーケティングの課題は「問題の解決方法を提案」でなく　「真の問題点を見いだす」ことです　つまりソリューションではない

この真の問題点は　マーケットリサーチやグループインタビューといった　旧来のやり方では見つけられません　またビッグデータとかいうものでもだめです
なぜなら真の問題はユーザーよりも　たぶん企業側にあるのです　だからいくらリサーチしても　どのような統計数字を持ってきても問題点は見えてこない　問題点が明らかにならないから方針が定まらないことになります

旧メディアを使う広告・広報・販促等のプランニングは　クライアントから与えられた事案の最適解を提案することが主眼でした　問題点は最初から明確に示されます
そこには強大な影響力を持つマスメディアを通じて　コンシューマーの行動をコントロールできるとの前提がありました　問題点に疑問を持つ必要などなかったのです

インターネットの時代　この大前提は崩壊しつつあります（最初からそんなものは幻想だったのかもしれません）　旧メディアの権威失墜が大きな要因です　新聞にニュースは見当たらず　雑誌は存在意義を失い　TV番組は映像作りを放棄してしまいました
マスメディアが情報を発信する　オーディエンスは受け取るだけ　という図式はもはや成り立ちません

一方的な情報発信でない双方向時代のマーケティング事案は　テクノロジーなんかで解決できません　ヒューマンリレーションが大きな力を持ちます　人の心に訴えかけること　互いを尊敬することが大切です
この情勢を理解できない　旧来型の思い上がったマーケティングが　ユーザーから手痛いしっぺ返しを受けています　ユーザーと信頼関係を築けなければ　インターネット・マーケティングは成功しません

お客様指向ってあり得るでしょうか　お客様のご意見を製品開発に生かす？　そうではない　お客様とどのような関係を築くかが大事なんじゃないか　つまり企業姿勢や製品開発の視点に好意と好感と信頼を持っていただくことです

iPhone iPad アップルのデザインは　まさにユーザーエクスペリエンスを目指したものです　端正な外観　気品ある質感　なめらかな使い心地　これらは別にお客様の声に耳を傾けたり　ニーズを汲み取った製品開発ではありません
さらにリンゴのマーク　ガラス張りのアップルストア　なによりも the legends of Steve Jobs　すべてがマーケティングデザインとなっています
スティーブ・ジョブズの高い志が生み出し　所有することがユーザーの意識の高さを示す　そしてユーザーは自らのエクスペリエンスを伝道します

近江商人の三方よし〜売り手よし・買い手よし・世間よし〜の精神に通ずるかもしれません　商の本道に立ち返るといってもよいでしょう^[01] … Continue reading　誠を貫くのがインターネットマーケティングのあるべき姿なのです

註釈[+]

註釈
↑01	さる実業家が松下幸之助氏に儲けるコツは何かと聞いたそうです　答えは「ザルで水を掬うようなもの」でした　その人は千里の道も一歩からと受け取ったようです　儲けは後からついてくる　ザルから溢れる水は買い手や世間に還元されるのです　とくに世間が大事です　松下氏が晩年私財を投げ打って　PHP研究所や松下政経塾を作ったのは　そんな志からです

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広告費の半分は無駄

投稿日: 2014年1月22日 | 投稿者: 一醉

「広告費の半分が無駄なのは知っている　だが　どっちの半分なのかが分からないのだ…」という　ワナメーカーさんの言葉があります　現場の印象では70％〜90％が無駄じゃないかという感じです^[01] … Continue reading
とにかくマス媒体は効率が悪い（無駄な金がかかりすぎる）　でも狙いが的確にあたると　飛躍的にレスポンスが上がることもあります

webでは狙いを定めやすいですね　ただしGoogle様やAmazon様のまねをして　ビッグデータみたいなことを言い出すと　昔の広告の非効率に戻りそうな気がします　（Amazonのビッグデータ活用はすごいですよ）
ビッグデータは納得しやすい数値化が目的ではありません　人間の思考回路とは異なる別な方法論です

そういうことを言い出す人は　結局デモグラフィックデータとか　定量調査とかと同じ発想しかできてないんじゃないかなと思います
Amazonがやっていることと従前のリサーチの大きな違いは　抽出したり因果関係を絡めず　そこにあるデータ（Amazonなら購買履歴等）のみに基づくということです　年齢・性別・職業・趣味などはまったく関係なく　人間が数字で解釈できるものでもない

狙いを定めるって　相手の嗜好に合わせることじゃなくて共感を得ることですから　何というか　お客様と作る側売る側が　感動を共有する経験です　これは社員全員が共有しなければなりません
大事なことです　理念の統一・徹底が条件（Amazonの幹部は「ジェフボット」と呼ばれるほど　創業者の理念を体現しているそうです）

お客様を５段階に分類するというのを見かけました　それほど独自性はないと思いますので　そのまま引用しますと

1.潜在客　2.見込客　3.利用客　4.顧客　5.得意客

となります

これを広告の古典AIDMAと対応させてみると　けっこう共通しそうです

1.Attention（注意）2.Interest（関心）3.Desire（欲求）4.Memory（記憶）5.Action（行動）

⒈潜在客に注意を喚起して　⒉関心を持たせれば見込客になる　⒊さらに欲求をかき立てることで購買につながり　⒋使って満足すればリピーター（顧みる客）になります　⒌ファン（意を得る客）になれば　次は伝道者として行動します

広告費はどの段階にかかるかというと　もちろん⒈と⒉です　不特定多数ですから当然効率は悪くなります（AIDMAの本来の趣旨は　購買に至るそれぞれのステージに広告が関わるといったことですが　⒋⒌は広告とあまり関係ないでしょう）
また商売をするにあたって　お客様の重要度から見ると　⒌⒋⒊⒉⒈の順になります　いわゆるパレートの法則ですね　２割の得意客が８割の売り上げを持ってくるというやつ

これでいけば　広告費の半分が有効に使われているなら上出来です　やっぱり普通は７〜９割が無駄な気がする
webを広告媒体と考えて昔と同じやり方をやっていたら　同じような無駄遣いとなるでしょう　webには　潜在客に広くアプローチする力も　見込客を掘り起こす力もありません

webにできてマス広告では難しいこと　それはお客様（⒋顧客と⒌得意客）にも参加してもらうことです　お客様だけでなく社員全員も参加します　広告が関与できない部分をwebが担うのです
これがwebマーケティングの本質である　インタラクティブ（双方向性）です　当所がフェイスブックページも組み込んでいるのは　お客様参加型のマーケティングを進めるためです

コーポレート・スローガンっぽく言葉にすれば「お客様と感動を分かち合う」ですか　アメリカなんかでは「ワクワクする経験」とか言いますね　でもこういう言い方　日本ではあまり受け容れられません

ただ規模の大きい企業では無理です　中小企業に適した施策です　金もあまりかからないですから　それと数字でしか理解できない経営者にも勧められません　数値化してしまうと人間（お客様）の行動は分かりません
エモーショナルな部分で動く事が多いですし　だいたい数字は嘘をつきます　嘘という言い方が悪ければ　結論に合わせて都合のいい数字を持ってくることが多い

註釈[+]

註釈
↑01	たしかTVCMの総到達率が60〜70%でした　そこまで認知されればCMは成功なのです　この数字は経験則に過ぎず　しかも莫大な料金は計算に入れてません　本当にどの半分が無駄なのかはわからないのです

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